檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "support vector machine".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="李育杰"
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支撐向量機（support vector machines）在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題（classification problems）及ε-不敏感迴歸問題（ε…
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文件分類 (text classification) 在最近幾年是相當熱門的研究題目之一。這項技術可以被廣泛的運用在許多地方，如：資訊擷取 (information retrieval)、電子郵件過…
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中，我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項，發現了不…
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隨著網際網路的快速發展，垃圾郵件已成為企業與個人在資安上的重要挑戰。除了傳統的商業垃圾郵件外，其它包括釣魚攻擊、色情訊息、惡意程式(病毒)等皆是透過垃圾郵件散佈，這些垃圾郵件除了造成大量的網路資源耗…
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平滑式技術已經成功的被引進支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 以供處理二元分類問題 (binary classification problems) 以及迴歸…
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由於網際網路資訊系統的蓬勃發展，目前各研究人員、政府機關與商業團體已開始密切注意網路攻擊行為所帶來的風險。入侵偵測系統是用來偵測電腦網路系統是否正遭受到一個不適當、不正確、或是異常的可疑入侵行為，然…
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這篇論文提出四項穩健的平滑支撐向量機的學習機制，首先探討如何求取具代表性RSVM縮簡集(reduced set)的方法。作者提出聚集縮簡支撐向量法clustering reduced support…
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國內的個人消費金融市場競爭相當激烈，根據行政院金融監督管理委員會截至民國九十四年十一月底的統計，全體金融機構之信用卡循環信用餘額與現金卡放款餘款就逼近8,000億元。若再加上其他個人消費性貸款餘額，…
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隨著全球資訊網 (World Wide Web) 的迅速發展，存在於網路上的資訊大量增加。當使用者在網路上搜尋資料時，搜尋引擎 (search engine) 該如何將回傳的網頁依使用者的搜尋目的做…
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為了克服傳統非線性支撐向量法（nonlinear SVMs）在處理大量資料時所遇到的計算困難，縮減集支撐向量法（reduced SVM, RSVM）利用一個比較小的長方形核矩陣（rectangula…